Verdiskapende dataanalyse

Oppbygging og arbeidsformer

Studiet er bygget opp med en kombinasjon av nettundervisning, praktiske øvelser, arbeid med arbeidskrav, veiledning individuelt og i grupper og refleksjon over praktiske erfaringer. Studiet består av 3 temaer og gir 10 studiepoeng. 

Studiet består av 3 temaer:

• Datainnsamling  
  • Kartlegging av systemet  
  • Valg av sensorer og datakilder  
  • Konfigurering av sensorer og andre datakilder  
  • Sensormålinger  
  • Datalagring
• Analyse  
  • Kartlegge relevante parametere  
  • Filtrering av relevant data  
  • Kartlegge indikatorer  
  • Analysering av relevante parametere  
  • Presentasjon av analyse av data  
  • Forslag til endring  
•  Bærekraftig og sirkulærøkonomi
  • Om grønn forretningsdrift og hvorfor bærekraft er et konkurransefortrinn
  • Systemforståelse
  • Prosesser og forutsetninger  
  • Nye forretningsmodeller, ny teknologi, endringsdrivere og industri 4.0
  • Hvilke definisjoner og begreper som brukes om samfunnsansvar og bærekraft
  • Sammenhengen mellom elementene som utgjør bedriftens samfunnsansvar (CSR-pyramiden)
  • Hvem må du samarbeide med i bedriften og hvordan sikre forankring og medvirkning
  • FNs bærekraftsmål og integrering i bedriftens etiske retningslinjer, policy og mål
  • Prosess for å implementere samfunnsansvar og bærekraft i bedriften 
     

Les mer om innholdet i hver enkelt tema i studieplan. (studieplan kommer)

Plan for gjennomføring av nettundervisning og fysisk samling: 

Undervisningen er nettbasert en kveld i uka over 2 timer og en fysisk samling i uke 18, som går over 3 dager. 

Informasjon om dato for samlingene og undervisningstider blir oppdatert fortløpende.
 

Har du spørsmål om studiet?  

Ta kontakt med  vikenfs@afk.no
 

Kompetanse og jobbmuligheter

Ved å ta dette emnet vil du utvikle kompetanse innen dataanalyse, spesielt rettet mot produksjonsprosesser. Du vil lære om sensorer, datalagring, analysemetoder, og datasikkerhet, samt hvordan du kan bruke data til å forbedre ressursforvaltning og produksjonseffektivitet.

Dette emnet gir deg en solid grunnlag for å jobbe med dataanalyse i ulike bransjer, spesielt innen produksjon og industri.

Informasjon med forbehold om endringer.