Lær deg praktisk og teoretisk kunnskap om hvordan maskinlæring kan løse utfordringe! Få kunnskap om hvordan samle inn, analysere data og utvikle modeller gjennom prosjektbasert læring, noe som gir deg kompetansen arbeidslivet etterspør.
Cybersikkerhet blir stadig viktigere for å verne om samfunnets grunnleggende funksjoner, og det blir et stort behov for kompetanse på dette området fremover. Studiet gir deg innsikt i hvordan man forsvarer og beskytter enheter og tjenester mot angrep som kan true informasjonens konfidensialitet, integritet og tilgjengelighet, og dermed redusere risikoen for cyberangrep.
Bli en dataanalytiker! Lær å omdanne data til verdifull innsikt og strategiske beslutninger med vårt praktiske studieløp. Forbered deg på en karriere som dataanalytiker og bidra til å forbedrede beslutningsprosesser basert på data i et bredt spekter av bransjer.
Fagfolk som kan planlegge, etablere, vedlikeholde og drifte stadig flere små og store IT-anlegg, er etterspurt arbeidskraft. IT-drift er et tverrfaglig fagområde i kontinuerlig endring og utvikling og krever oppdaterte og relevante utdanninger. Med dette studiet får du IT-kompetansen arbeidsgiverne etterspør.
Dette studiet er rettet mot programmering og vedlikehold av datanettverk og moderne informasjonssystemer med forretningskritiske datasystemer og e-handelsløsninger som sentrale emner. Du lærer objektorientert programmering og blir i stand til å bygge opp, vedlikeholde og videreutvikle avanserte datasystemer.
Ny teknologi og nye måter å anvende teknologien på endrer produkter, forretningsmodeller, logistikk, produksjon og råvareutvinning. Med modulstudiet Vedlikeholdsteknikk 4.0 får du som har vedlikeholdsoppgaver innen tekniske industrielle vedlikeholdsfag, kompetanse som gjør deg bedre rustet til å møte arbeidslivets nye behov innen drift og vedlikehold.
Dataanalyse kan brukes til å overvåke og optimalisere energiforbruket i produksjonsprosesser og blir stadig viktigere for å verne om miljøet. Dataanalyse kan bidra til å forutsi feil og optimalisere vedlikeholdsprosesser. Ved å analysere sensordata og annen relevant informasjon kan organisasjoner identifisere tidlige tegn på utstyrssvikt og iverksette vedlikeholdstiltak før alvorlige feil oppstår. Dette reduserer nedetid, reduserer behovet for unødvendige reparasjoner og forlenger levetiden til utstyret, noe som bidrar til bærekraftig drift.
